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🍱 프로젝트 개요
[APP-00003] AI 음식 영양 분석 앱은 사용자가 음식 사진을 업로드하면 AI가 해당 음식의 종류를 추론하고, 칼로리, 탄수화물, 단백질, 지방 등의 주요 영양 정보를 예측해주는 Flutter 기반 모바일 애플리케이션이다.
헬스, 식단관리, 다이어트 등을 신경 쓰는 사용자에게 큰 도움이 될 수 있으며, AI + 실생활의 실용적인 융합 사례로 적합하다.
🎯 핵심 기능
기능설명
| 📷 음식 이미지 인식 | 사진을 기반으로 음식 종류 식별 |
| 🔍 영양 성분 예측 | AI가 예측한 음식에 대해 영양 정보 제공 |
| 📖 음식 기록 | 날짜별로 내가 먹은 음식 및 영양정보 저장 |
| 📊 통계 보기 | 일/주/월 단위 섭취 칼로리, 영양소 통계 확인 |
🛠️ 개발 환경 및 도구
- Flutter + Dart: 크로스 플랫폼 개발
- Clarifai API or Calorie Mama API: 음식 인식 AI
- Nutritionix API: 음식명 기반 영양정보 제공
- SharedPreferences or SQLite: 기록 저장
- Firebase (선택): 사용자 인증, 클라우드 백업
🧠 예상 사용자 시나리오
- 사용자가 점심 식사 사진을 찍는다.
- 앱이 이를 분석해 “김치찌개 + 밥 + 계란말이” 등으로 인식한다.
- 각 음식별 예측 칼로리 및 탄/단/지 정보를 보여준다.
- 사용자는 결과를 저장하고, 하루 식사 기록을 확인할 수 있다.
🌟 기대 효과
- 개인 건강 관리에 실질적인 도움
- AI 기반 식단일지 자동화
- 수기로 식단 쓰는 번거로움 해소
- 헬스 앱이나 병원 연계 서비스로도 확장 가능
다음 에피소드 예고
00021. [APP-00003] AI 음식 영양 분석 앱 개발기 #2 – Flutter 프로젝트 세팅 및 UI 기본 구성
- 프로젝트 생성
- 이미지 업로드 화면 구성
- API 연결 전 구조 설계
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