00021. [추천시스템 비교 시리즈 #6] 이걸로 학회 발표도 가능할까? 보고서와 슬라이드 준비법

실험과 논문 정리를 마쳤다면, 다음 스텝은 이 내용을 외부에 전달하는 일입니다.
바로 학회 발표, 논문 심사, 산학 세미나, 포트폴리오 발표 등입니다.

이번 편에서는 지금까지 정리한 추천 시스템 실험 내용을 어떻게 하면 보고서와 슬라이드로 구조화해서 발표할 수 있을지 알려드릴게요.

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✅ 1. 발표 주제 정리: 연구 요약 한 문장으로

Transformer 기반 추천 시스템의 성능 및 실효성 분석: RNN 기반 구조와의 비교 실험을 중심으로

좋은 발표는 이 한 줄로 모든 내용을 설명할 수 있어야 합니다.

💡 이 한 줄이 바로 슬라이드 1페이지 제목이 되고, 보고서의 개요 문장이 됩니다.

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✅ 2. 발표용 보고서 구성 (PPT로 15장 내외)

슬라이드 번호제목내용 요약

1	표지	제목, 이름, 소속
2	연구 배경	추천 시스템이 중요한 이유
3	문제 정의	RNN vs Transformer, 왜 비교하는가
4	연구 목적	실무 적용성까지 포함한 비교 실험
5	이론적 배경	CF, RNN, Transformer 간략 요약
6	실험 개요	데이터셋, 모델 구조, 실험 조건 요약
7	실험 결과 (1)	정확도 비교 (표, 그래프)
8	실험 결과 (2)	추론 속도, cold-start 대응력 비교
9	실무 적용성	시간/메모리/유연성 시각화 비교
10	분석 정리	어떤 상황에서 Transformer가 더 적합한가
11	한계점	데이터, 모델, 평가 지표 관련 한계
12	향후 연구	다른 도메인, XAI, 경량화 등
13	결론 요약	전체 메시지 정리
14	Q&A	질문 슬라이드
15	참고문헌	주요 논문 정리

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✅ 3. 발표자가 꼭 준비해야 할 말 (슬라이드 외)

항목	예시 멘트
인트로	"안녕하세요. 저는 이번 발표에서 추천 시스템의 구조 선택 기준에 대해 설명드리겠습니다."
비교 포인트	"단순히 예측 성능이 아닌, 실시간 처리, cold-start 대응력까지 실험을 확장했습니다."
결론 요약	"Transformer는 성능뿐만 아니라 확장성과 실용성에서도 충분히 우수하다는 결과가 나왔습니다."
질문 대응	"좋은 질문 감사합니다. 저도 그 부분은 향후 연구 주제로 고려 중입니다."

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✅ 4. 템플릿/디자인 팁

• 디자인은 깔끔한 흰 배경 + 굵은 제목 + 시각화 중심 추천
• 색상은 2~3톤 유지 (파랑+회색 or 블랙+노랑 등)
• 추천 슬라이드 도구: Google Slides, PowerPoint, Canva, Notion AI 발표 모드

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✅ 5. 슬라이드 요약 1장 버전 (포스터용)

연구 목적, 실험 구성, 핵심 결과, 비교 요약표, 시사점 → 1장 압축
추천: A4 한 장 요약 포스터 or 발표 브로셔 제작

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📌 다음 편 예고 (시리즈 마지막)

📍 [추천시스템 비교 시리즈 #7] 나만의 추천 시스템 프로젝트, 어떻게 확장할 수 있을까?

• 학습 추천?
• 뉴스 추천?
• 쇼핑몰에 적용하려면?

👉 여러분도 이 실험을 기반으로 나만의 추천 프로젝트로 이어갈 수 있습니다!